IEEE Transactions on Quantum Engineering (2025/06)

電信工程研究所 賴青沂 (■ 通訊作者 ■ 共同作者(作者順序 2 )) / JIF:4.6 / Rank:COMPUTER SCIENCE, 14/160

本研究針對量子糾錯程序中量測電路的不可靠性問題，提出一種具旗標共享機制的平行化綜合量測架構，可有效減少所需的輔助量子位元、量子閘與量測次數，同時維持低電路深度，進而最小化所謂的電路面積。本方法結合多項平行化技術與旗標共用設計，實現多個穩定子之平行量測，並將跨多輪量測所得之結果整合進查表式解碼器，以提升錯誤容忍度與整體效能。此外，我們亦提出自適應策略，可根據實際狀況動態調整徵狀量測次數，進一步降低資源消耗。

IEEE Transactions on Communications (2025/06)

電信工程研究所 黃昱智 (■ 通訊作者) / JIF:8.3 / Rank:11/120

本論文針對具異質封包長度與可靠度需求之多用戶上行多重存取系統，提出一套實用的非正交多重存取方案，採用離散調變與視干擾為雜訊（TIN）之低複雜度解碼方式，能有效支援 URLLC 與 eMBB 等異質服務共存。主要貢獻包括：（1）建立線性決定論模型，精準近似異質 GMAC，並設計對應之可實作編碼架構，證明其可在僅用 TIN 解碼下達到近似容量區域；（2）提出以單一通道編碼器、異質子區塊調變的編碼調變方案，能處理非對稱干擾與封包長度差異；（3）嚴謹分析所提方案之互資訊與次階可達率，指出即使在不使用全部發射功率情況下，亦可達近乎高斯容量性能；（4）透過模擬與 5G 標準編碼實作驗證其可行性與效能。本工作為多用戶短封包通信提供理論支撐與實作路徑，具高度實用價值。

Small (2025/06)

光電工程學系 劉柏村 (■ 通訊作者) / JIF:12.1 / Rank:0.928

本研究提出一種基於全金屬氧化物的異質接面光電突觸電晶體。該元件不僅具備可見光全波段的響應能力，還展現出優異的長期多階導電態儲存特性，顯示其在類神經運算與光感應記憶應用上的潛力。此外，此元件根據不同光照條件下展現出可調式突觸權重變化，模擬生物突觸的行為，為未來實現高效能、低功耗的視覺神經形態系統奠定良好基礎。

2025 Symposium on VLSI Technology and Circuits (2025/06)

光電工程學系 劉柏村 (■ 通訊作者) / JIF: / Rank:

本論文為全球首度展示以原子層沉積(ALD)技術製作之高效能氧化銦鎢錫(IWTO)薄膜電晶體，具高度創新性與應用潛力。研究內容詳實探討鎢與錫雙摻雜對電性與可靠度之影響，元件展現出優異的電特性，包括高開關比(>1010)、近理想次臨界擺幅(~63.3 mV/dec. )、及增強型操作特性(VTH > 0)，不僅具備取代傳統 IGZO 成為新一代高性能氧化物半導體材料的潛力，更因其後段製程相容性高，極具應用於三維單晶片(Monolithic 3D-IC)技術平台之潛力。

Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers (2025/05)

光電工程學系 陳俐吟 (■ 通訊作者) / JIF:6.3 / Rank:0.177143

本研究成功開發以含咔唑-三嗪基團之有機半導體 DIC-TRZ 為主動層的氨氣感測器，透過溶液製程結合元件工程設計，元件可於室溫下實現 ppb 等級的高靈敏偵測，最低偵測極限達 16 ppb，響應時間小於 60 秒，展現優異的靈敏度與快速回復特性。系統可搭配攜帶式商用電表作為簡易量測平台，顯示其具高度可攜性與低功耗特性，適用於戶外、偏鄉等資源受限場域之氨氣即時監測應用。

Scripta Materialia (2025/05)

光電工程學系 黃嘉彥 (■第一作者 ■通訊作者) / JIF:5.6 / Rank:0.723

此研究與台灣大學與工研院合作，透過磊晶應變管制技術與先進的APT與STEM分析儀器，首次觀察到了UVC發光二極體中的多重量子阱內由應變誘發的原子尺度晶格扭曲與合金成分非均勻化現象。此研究對於了解壓應力下的氮化鋁鎵磊晶製程成長表面的缺陷成核機制提出了直接的證據，對於未來如何透進一步提升UVC與UVB波段的發光二極體效率指出方向，在公共衛生與殺菌消毒相關的應用有深遠的影響。

IEEE Transactions on Automation Science and Engineering (2025/01)

電控工程研究所 彭昭暐 (■ 通訊作者) / JIF:6.4 / Rank:0.848

本研究提出以內螺紋影像為基礎之螺帽品質分級方法，利用自製雷射三角測量平台，快速擷取單顆螺帽36張內螺紋影像，結合條件式生成對抗網路（CGAN）進行資料增強，並以卷積神經網路（CNN）進行品質分類。實驗證實，所提CNN在分類準確率與模型效能上均優於傳統機器學習方法與多種主流深度模型，且能有效於不同決策門檻下辨識螺帽品質。該方法兼具非接觸、高速與不受攻牙條件影響等優點，為螺帽品質自動化檢測提供重要進展。

Sensors and Actuators B: Chemical (2025/06)

生醫所 李博仁 (■ 通訊作者) / JIF:7.7 / Rank:0.981

本研究提出一種仿生溫度梯度式精蟲分離裝置，模擬女性生殖道中的溫差環境，以無外力方式引導精蟲依其游動行為及對溫度的敏感性自我篩選。此裝置融合熱趨性與swim-up概念，能提升處理樣本量與回收率，較傳統流場式微流體裝置具優勢。臨床樣本實驗顯示，本裝置可回收濃度達每毫升兩百萬隻、健康率達99%的精蟲，具低損傷、高效率等特性，具臨床直接應用潛力，有助於提升輔助生殖技術成效。

IEEE Transactions on Sustainable Computing (2025/05)

電機系 王蒞君 (■ 通訊作者) / JIF:3.9 / Rank:

本研究針對具備太陽能與電網雙電源之行動基地台，提出一套分散式能源銀行最佳化策略，以減緩綠能耗竭並提升網路永續性。本文分別建立單站與多站能量合作場景下的低複雜度馬可夫模型，精準估算綠能耗竭機率，並從資本支出（CAPEX）角度探討其影響。進一步於多站合作架構中，聯合最佳化基地台群組大小與太陽能配置，實現能源韌性與成本效益雙提升。結果顯示所提方法在耗竭風險與資源配置間達成高效平衡，具備實務部署潛力。